강대명 - 인프라 어디까지 구축해봤어?

인프라 어디까지 구축해봤어?

강대명 특강 09.21

우리 서비스는 장애에 강건하고 확장이 가능할까요?

어떤 인프라 구성이 좋은 구성일까요?

• 보통의 좋은 인프라

  Cloud vs On-prem

• On-Prem → 실제 장비를 보유하고 구동하는 회사
• Cloud

  모니터링이 중요하다!

• cloudwatch ← aws
• 규모가 작은 회사는 가장 크리티컬한 에러를 잘 찾아야한다.

  300개의 request를 처리하려면?

• 클라우드나 k8s를 서버수를 맞춰줘야한다 항상 넉넉하게

  확장이 좋은 인프라

• 피크타임에 맞춰서 인프라를 확장해야한다

  DBMS 장애

• DBMS Primary와 DBMS replica

  Infrastructure as Code(IaC)

• 테라폼 같은걸 사용하여 변경내용 (인프라내부)을 확인하고 관리
• 변경 낸역을 관리한다 → 변경이나 복원이 쉽다
• Github 과 연동되는 Atlantis

  대규모 서비스의 종류

• 트래픽 번위가 예측되는 경우
• 트래픽 범위 예측되지 않는 경우

  대규모 서비스 데이터 이슈

• sharding 샤딩 데이터 분산 저장
• Database Partitioning (수직분산, 수평분산)

  range 샤딩

• 추가하기 쉽다
• 서비스 부하의 불균형

  range의 단점 해결

• 특정 서버의 로드가 낮다면 range 구간의 신규유저를 해당 서버에 저장
• 규칙에 대한 이해가 필요

  샤딩 단점

• RDBMS 자체적으로 샤딩을 구현하면 생기는 단점

  미래를 위해 고민하면 좋은점

• 데이터 샤딩 규칙
• 인프라 Naming

  Q&A

기업의 클라우드 전환의 핵심은?

• 확장성, 접근성이 핵심

• 개발적 측면 → API 서비스 python 장고를 통해 대규모 서비스 백엔드 구현이 가능할까요?

• 어떤 언어를 쓰던 구축하는데 크게 이슈는 없다 ← 언어가 핵심이 아니다.
• 파이썬을 → 자바, 루비를 쓰면 조금더 성능이 좋아지겠지만

• DB가 더 중요하다 아키텍처를 설계할 때 참고한 사이트

• 큰 회사의 컨퍼런스 (페북, 구글, 넷플릭스)

  TMI

• 서울 → 김해 7ms
• 미국 동부 → 서부 140ms